303.543 datasets geïndexeerd1.420 uitgevers
Open Data IndexDe index van open data over Nederland
Datasets›data.overheid.nl
JSONATOM

Sterfte indicatoren naar doodsoorzaak; geslacht, regio, 1996-2019

Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieuvia data.overheid.nl · bijgewerkt 23 december 2021

Wat erin zit

Deze tabel bevat indicatoren over sterfte, gebaseerd op de aantallen overledenen naar doodsoorzaak voor de periode 1996-2019. De tabel bevat cijfers over de sterfte per 10.000 (niet gestandaardiseerd, direct gestandaardiseerd en indirect gestandaardiseerd), de CMF en SMR indexcijfers van respectievelijk de direct en indirect gestandaardiseerde sterfte en de verloren levensjaren (YPLL, Years of Potential Life lost) per 10.000.

Op gemeenteniveau zijn de cijfers alleen beschikbaar voor totaal mannen en vrouwen, vierjaarsperioden en enkele hoofdgroepen doodsoorzaken (Totaal, 2.1 Kwaadaardige nieuwvormingen, 7 Ziekten van hart en vaatstelsel, 8 Ziekten van de ademhalingsorganen, 17 Uitwendige doodsoorzaken en alle overige doodsoorzaken samen in één groep). Op GGD- en nationaal niveau zijn de cijfers beschikbaar voor geslacht, individuele jaren (naast de vierjaarsperioden) en met een meer gedetailleerde indeling van doodsoorzaken. Voor alle jaren is de regionale indeling van 2020 gebruikt. De cijfers in deze tabel zijn gebaseerd op de Doodsoorzakenstatistiek van het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS).

Gegevens beschikbaar vanaf: 1996

Status van de cijfers:

De cijfers in deze tabel zijn definitief.

Wijzigingen per 23-12-2021:

Geen, dit is een nieuwe tabel.

Wanneer komen er nieuwe cijfers?

Bestanden en diensten

  • APIJSON · statline.rivm.nlComparative mortality figure, CMF, Years of Potential Life Lost, YPLL Geslacht, leeftijd, regio
    Openen
  • FeedATOM · statline.rivm.nlComparative mortality figure, CMF, Years of Potential Life Lost, YPLL Geslacht, leeftijd, regio
    Openen

Zelf ophalen

JSON-bestand.

curl -L "https://statline.rivm.nl/#/RIVM/nl/dataset/50087NED/table"

Vergelijkbare datasets

Meer van Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu754 datasets