Personen in BIG register op peildatum met achtergrondkenmerken (vanaf 02-01-2023)

Wat erin zit
Dit bestand bevat personen in het BIG register (Beroepen In de Gezondheidszorg) op peildatum, ontdubbeld voor beroep en specialisme. Het is een analysebestand dat de microdata weergeeft achter de BIG StatLine tabellen. De dimensies die op StatLine worden gebruikt zijn specialisme, geslacht, leeftijdscategorie, sociaaleconomische categorie, arbeidsrelatie (loondienst of zelfstandig of combinatie), aantal banen, sector van hoofdbaan, gewerkte uren per week (alleen voor loondienst) en regio. Daarnaast zijn in het analysebestand nog enkele aanvullende achtergrondkenmerken aanwezig zoals de leeftijd in jaren, woongemeente, sbi's van de arbeidsbetrekkingen (van zowel loondienst, zelfstandige als hoofdbaan), het ontvangen van sociale/arbeidsongeschiktheid/pensioenuitkeringen, erkenningsdatum van het specialisme, het geboorteland en het land waar het diploma is behaald.
Meer informatie over het verkrijgen van toegang tot de data:
> https://www.cbs.nl/nl-nl/onze-diensten/maatwerk-en-microdata/microdata-zelf-onderzoek-doen
### Methodiek
Het onderzoek betreft een bewerking van gegevens uit het BIG-register (Beroepen in de Individuele Gezondheidszorg). Er is geen sprake van een steekproef.
### Populatie
Alle medisch geschoolden met een op het peilmoment geldige BIG-registratie. Het peilmoment is de laatste vrijdag voor kerst.
De uitsplitsingen naar arbeidspositie en sector kunnen alleen worden gemaakt voor personen die gekoppeld konden worden met de BRP (Basisregistratie Personen). Medisch geschoolden waarvan de arbeidspositie onbekend is omdat ze niet gekoppeld konden worden en medisch geschoolden waarvan bekend is dat ze op de peildatum niet in Nederland woonden of werkten zijn als aparte groepen in de tabellen opgenomen (categorie ‘Onbekende arbeidspositie’ en ‘Niet wonend en niet werkend in Nederland’). Door toevoeging van deze groepen sluit de populatie medisch geschoolden aan op het aantal medisch geschoolden uit het BIG-register zelf.